Perbedaan Memcached dan Redis

Kali ini artikel tentang Perbedaan Memcached dan Redis. Sampai sekarang masih banyak perdebatan antara kedua object cache tersebut.

Memcached dan Redis adalah dua sistem penyimpanan data berkinerja tinggi yang beroperasi di dalam memori, namun keduanya memiliki perbedaan signifikan dalam hal fungsi, struktur data, persistensi, dan fitur tambahan. Memcached adalah sistem caching sederhana yang dirancang untuk meningkatkan kinerja aplikasi dengan menyimpan data yang sering diakses dalam memori. Di sisi lain, Redis tidak hanya berfungsi sebagai cache, tetapi juga sebagai database dan broker pesan, menyediakan struktur data yang beragam dan fitur lanjutan seperti pub-sub messaging system. Selain itu, Redis mendukung persistensi data, yang memungkinkan penyimpanan data dalam disk, sementara Memcached tidak. Dalam hal fitur tambahan, Redis menonjol dengan replikasi, klasterisasi, dan pengaturan waktu kadaluwarsa, sementara Memcached berfokus pada caching dan kinerja yang tinggi tanpa fitur yang kompleks.

Apa Itu Memcached?

Memcached adalah sebuah sistem penyimpanan data dalam memori yang terdistribusi (distributed in-memory caching system) yang digunakan untuk meningkatkan kinerja aplikasi dengan menyimpan data yang sering diakses dalam memori utama. Dengan menyimpan data dalam memori, akses ke data tersebut menjadi lebih cepat dibandingkan dengan mengambilnya dari sumber penyimpanan yang lebih lambat seperti basis data atau sistem berkas.

Memcached dirancang untuk digunakan sebagai cache dalam aplikasi web yang membutuhkan akses cepat ke data yang sering diakses. Dalam arsitektur web, Memcached berfungsi sebagai lapisan antara aplikasi web dan sumber data, seperti basis data. Ketika aplikasi web membutuhkan data, ia akan terlebih dahulu mencoba untuk mengambilnya dari Memcached. Jika data tersebut ada dalam cache, Memcached akan mengembalikan data tersebut dengan cepat. Jika data tidak ada dalam cache, aplikasi akan mengambilnya dari sumber data utama, seperti basis data, dan kemudian menyimpannya dalam Memcached untuk akses cepat di masa mendatang.

Memcached juga mendukung penyebaran data (data replication) dan partisi data (data sharding) untuk memungkinkan skala horizontal dan ketersediaan yang lebih tinggi. Dalam skenario dengan beban kerja yang tinggi, Memcached dapat diimplementasikan pada beberapa node (node Memcached) yang membentuk klaster, sehingga memungkinkan aplikasi untuk memperluas kapasitas dan kinerja cache.

Penggunaan Memcached telah umum dalam lingkungan web skala besar, di mana kinerja dan skalabilitas yang tinggi sangat penting. Beberapa platform web terkemuka menggunakan Memcached untuk meningkatkan kinerja, seperti Facebook, Twitter, YouTube, dan banyak lainnya.

Apa Itu Redis?

Redis adalah sebuah sistem penyimpanan data berkinerja tinggi yang beroperasi di dalam memori (in-memory data structure store) yang juga dapat berfungsi sebagai database, cache, dan broker pesan. Redis dikembangkan sebagai solusi open-source untuk memenuhi kebutuhan aplikasi yang membutuhkan akses data cepat, pengolahan data real-time, dan manajemen sesi.

Redis menggunakan struktur data yang beragam, seperti string, hash, set, daftar, dan lain-lain, untuk menyimpan dan memanipulasi data. Data yang disimpan dalam Redis dianggap sebagai pasangan “kunci-nilai” (key-value pair). Redis dapat menyimpan data dalam memori utama dan/atau dalam disk, tergantung pada konfigurasi yang ditentukan.

Redis memiliki sejumlah fitur yang membuatnya populer di antara pengembang dan arsitek aplikasi:

1. Kinerja tinggi: Redis dioptimalkan untuk kinerja tinggi dengan menggunakan struktur data dalam memori dan operasi data yang cepat. Hal ini memungkinkan Redis untuk mengatasi beban kerja yang berat dengan waktu respons yang rendah.
2. Persistensi: Redis mendukung persistensi data, artinya data dapat disimpan dalam disk agar tidak hilang saat restart atau kegagalan sistem. Redis memiliki opsi untuk menyimpan data dalam mode snapshot atau menggunakan log aof (append-only file).
3. Skalabilitas: Redis mendukung replikasi dan klasterisasi untuk meningkatkan skalabilitas. Dengan replikasi, data dapat diduplikasi di beberapa node Redis untuk meningkatkan ketersediaan dan toleransi kesalahan. Dengan klasterisasi, beberapa node Redis dapat bekerja bersama-sama membentuk klaster untuk meningkatkan kapasitas dan kinerja keseluruhan.
4. Fitur lanjutan: Redis juga menyediakan fitur lanjutan seperti pub-sub (publish-subscribe) messaging system, pengaturan waktu kadaluwarsa (expiry time) untuk data, transaksi, locking, dan banyak lagi. Fitur-fitur ini memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi yang lebih kompleks dan efisien.

Redis digunakan dalam berbagai kasus penggunaan, termasuk caching, penghitungan real-time, penanganan antrian tugas (job queue), manajemen sesi, penghitungan statistik, dan banyak lagi. Redis telah digunakan oleh banyak perusahaan teknologi terkemuka, termasuk Twitter, GitHub, Pinterest, dan Instagram, karena kecepatan, skalabilitas, dan fleksibilitasnya.